这些模型与 OpenAI 的其他模型有以下不同之处：
他们可以使用 ChatGPT 内的每个工具，包括搜索互联网、分析上传的文件和其他数据、推理图像和生成图像。
他们将图像直接融入推理，从而提升解决问题的能力。图像可以是模糊的、颠倒的，也可以是手绘的。如有需要，模型可以放大图像。
它们将 OpenAI o 系列 AI 模型的推理能力与 GPT 系列大型语言模型 (LLM) 的对话能力相结合。
它们会推理出应该使用哪些工具——一项任务需要使用 600 种工具——来解决复杂问题，通常在一分钟内完成。OpenAI 表示，这意味着性能“显著”提升。
OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在 OpenAI 视频中表示：“我们对这些工具如此兴奋的原因是，它使我们的推理模型更加有用、更加智能。”
举个例子：一个用户问：“加州夏季的能源使用情况 爱沙尼亚电报数据 与去年相比如何？”据 OpenAI 称，该模型在互联网上搜索公共事业数据，编写 Python 代码来构建预测，生成图形或图像并解释预测的关键因素。
至于性能，这家初创公司表示，o3 在执行复杂的实际任务时，重大错误比前代 o1（o2 被跳过）减少了 20%。它在编程、咨询和创意构思方面尤其出色。
与此同时，o4-mini 模型注重性能与效率的平衡。这个较小的模型在数学、编码和视觉分析任务中表现出色。效率的提升使 o4-mini 能够支持比 o3-mini 更高的使用量，使其成为处理更大、更复杂任务的理想选择。
OpenAI 表示，对于大多数实际用途而言，o3 和 o4-mini 将比 o1 和 o3-mini 更便宜，同时在任务上表现更佳。
ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户现已可以使用这些模型。ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户将在一周内获得这些模型。免费用户可以在输入提示前选择“思考”来试用 o4-mini。开发者可以通过 Chat Completions API 和 Responses API 访问这些模型。