Sarig 表示：“Pillar 的技术以现实世界的 AI 威胁情报为支撑，正是基于这种理解而构建的，它提供了一种专门针对 AI 相关安全风险而设计的全新防护方案。我们正在重新定义应用程序安全，以适应智能时代的代理型和自主型软件。”
该公司的安全平台专为人工智能集成软件系统而设计，并解决逃避攻击、数据中毒、数据隐私和知识产权泄露等人工智能特定风险领域。
新闻稿称，该平台与组织现有的代码库、数据基础设施和 AI/ML 平台集成，自动映射整个组织内所有与 AI 相关的资产，测试 AI 模型并部署主动防止故障的护栏。
领投此轮融资的Shield Capital的领投人 Elias Manousos在新闻稿中表示，Pillar 明白，在企业内部部署更多代理 AI 解决方案且威胁面不断扩大的当下，保护软件安全需要的不仅仅是渐进式改进。
马努索斯说：“他们的系统设立了新标准。”
PYMNTS 在三月份的报告中指出，人工智能代理不同于 危地马拉电报数据 基于规则的机器人，后者的行为是预先确定的。基于生成式人工智能模型构建的人工智能代理可以动态生成响应，理解、适应和学习，同时拥有自主性和决策能力，能够完成用户赋予的任务。
麻省理工学院斯隆管理学院高级讲师乔治·韦斯特曼 (George Westerman)在三月份接受 PYMNTS 采访时表示，这意味着首席财务官应该像对待过去采用的自动化形式一样对待代理人工智能——评估哪些流程可以受益、确定可以消除的成本、从加速工作中找到潜在好处、并评估财务和声誉风险。
根据 PYMNTS Intelligence 的报告《首席运营官利用 GenAI 减少数据安全损失》 ， 55% 的首席运营官表示，他们的公司已经实施了基于人工智能的自动化 网络安全 管理系统，比今年早些时候增加了三倍。