Znanstveno pridobivanje potencialnih strank ni le modna beseda. To je strateška nuja. Podjetjem omogoča, da optimizirajo svoje tržne in prodajne dejavnosti. Z razumevanjem vedenja strank in tržnih trendov lahko podjetja ustvarijo bolj ciljane kampanje. To vodi do višje stopnje konverzije. Hkrati se zmanjšajo nepotrebni stroški.
Umetna inteligenca (AI) in strojno učenje (ML) igrata ključno vlogo. Omogočata globinsko analizo velikih podat Seznam mobilnih telefonov Brother kovnih nizov. To omogoča prepoznavanje vzorcev in napovedovanje prihodnjega vedenja strank. Posledično podjetja sprejemajo boljše odločitve. To je bistveno za uspešno pridobivanje potencialnih strank.
Razumevanje znanstvenega pridobivanja potencialnih strank
Znanstveno pridobivanje potencialnih strank se osredotoča na podatke. To vključuje zbiranje, analizo in interpretacijo informacij. Cilj je prepoznati in kvalificirati potencialne stranke. Postopek se začne z opredelitvijo idealnega profila stranke (ICP). To vključuje demografske, vedenjske in psihografske podatke. Pomembni so tudi podatki o podjetju.
Nato se uporabijo analitična orodja
Ta orodja pomagajo prepoznati podobnosti. Iskanje teh podobnosti poteka med obstoječimi uspešnimi strankami in novimi potencialnimi strankami. Ta pristop omogoča podjetjem, da se osredotočijo na najbolj verjetne kandidate. Rezultati so boljši in učinkovitejši.
Poleg tega se uporabljajo predictivni modeli. Ti modeli napovedujejo, katere potencialne stranke se bodo najverjetneje konvertirale. Uporabljajo zgodovinske podatke za prepoznavanje vzorcev. To omogoča proaktivno ciljanje. Segmentacija potencialnih strank je prav tako ključna. Omogoča prilagoditev sporočil različnim skupinam.